竞价CB102862021001295
东南大学九龙湖校区/计算机科学与工程学院一台主机的采购
GPU:英伟达 RTX3090 24G 1 内存:DDR4 64G*1 固态硬盘:500G*1 机械硬盘:2T*1 主板:Z490*1 机箱:按其他硬件要求配置*1 电源:按其他硬件要求配置*1 |
本方案:
1、目前显卡价格还是比较正常的,值得入手。如果有机会PCIE4.0的平台尽量PCIE4.0,
由于游戏卡目前扇热器较大,后续加卡可能存在困难,如果后续有加卡的可能,那么就需要考虑涡轮。
也许标题并不重要,一般可视化分析还是需要两类卡的平台都有,1是GeForce 2是Quadro
2、10900K 由于酷睿的CPU属于消费级,内存带宽受双通道影响,比较大的内存带宽的瓶颈
相配对的主板Z490也是属于游戏级的,所以需要关注一个可以关注,但是“非致命”的问题
全系列酷睿CPU的PCIE通道是16条,我们的显卡需要16条,如果机器上增加一个NVME的M2,就需要占据4条,
会将显卡的16X挤压到8X,虽然8X对效率的影响只有5%-10%,但是如果是新采购,且预算够的情况下,应该避免。
3、内存64GB的要求比较OK,GPU类的选择尽量大于显存2倍,
4、SSD和机械盘方面,本机作为工作站产品由于数据分析类需要较大数据的吞吐,
建议系统SSD NVME容量小一点,由于机械盘读取150MB/s,与系统内存40GB/s,显存400GB/s存在巨大瓶颈,
所以建议增加一个缓存SSD,最起码是SATA SSD 500-700MB/s,
机械盘比较便宜,相对冷的数据可以保留在机械盘上。
5、机电部分正常主流产品即可,在此就不作赘述,
附数据链接
CPU 规格
内存规格
最大内存大小(取决于内存类型)128 GB
内存类型DDR4-2933
最大内存带宽45.8 GB/s
扩展选项
可扩展性1S Only
PCI Express 配置 ‡Up to 1x16, 2x8, 1x8+2x4
NVIDIA 显存
936GB/s
小结:
在图形类工作站服务器,具体看软件以及背后“引擎”的工作需求,曙光在做浦口项目时,使用了2张GV100才跑动大型三维的场景。
如果是AI类工作站,CPU的要求没有那么高,但是考虑一下PCIE通道和内存带宽,因为2-4-6-8不同的通道数,带宽就是2-3-4倍的差异。