-
NVIDIA 融合加速器 NVIDIA BlueField DPU
更快、更安全的人工智能系统在一个独特、高效的架构中， NVIDIA 融合加速器将 NVIDIA GPU 的强大性能与 NVIDIA 智能网卡 (SmartNIC) 和数据处理单元 (DPU) 的增强网络和安全性相结合。为从数据中心到边缘的 I/O 密集型 GPU 加速工作负载提供最大性能和增强的安全性。节能环保：NVIDIA BlueField DPU 提升数据中心效率与爱立信、Red Hat 和
2023-09-05 工作站服务器 5
-
NVIDIA 深度学习培训中心发布面向教育人员的全新加速数据科学教学包
随着数据的数量、速度和复杂程度增加，数据科学领域蓬勃发展。对人才和技能的需求不断增加，希望他们能帮助设计最佳数据科学解决方案。不过，要想拥有实现这些突破的专业技能，学生需要打好基础，了解各种工具、编程语言、计算框架和程序库。因此 NVIDIA 深度学习培训中心发布了面向合格教育人员的第一版加速数据科学教学包。该教学包由学院与佐治亚理工学院的 Polo Chau 和普雷里维尤农工大学的 Xishua
2022-08-30 gcs 4
-
AI 技术助力打造基于 Horizon 的多功能机器人
Pieter Abbeel 在 NVIDIA 年度 NTECH 工程会议上发表在线讲话，为机器人技术的飞跃制定了路线图。机器人领域的先驱 Pieter Abbeel 称，机器人需要实现巨大的 AI 训练飞跃，才能成为多功能助手，他为未来的这种神经网络大脑描绘了蓝图。Abbeel 说道，如今家用机器人可以通过电子和机械两种方式实现，但它们缺乏能够驾驭各种情况的 AI 技术。“仅借助我们的软件和
2022-08-30 gcs 42
-
关于 AI，你一直想知道但不敢问的五大问题
常言道，世界上没有愚蠢的问题。作为一个靠着问“愚蠢的问题”谋生的人，我可以告诉你，这样说真的很愚蠢。不过，最棒的问题通常是让一个聪明的人向一个一无所知的菜鸟（也就是我）从头开始解释一件事。在英伟达工作的一大好处就是，我可以向许多聪明的人问一些非常非常愚蠢的问题。事实证明，不只是我有这些疑问。月复一月，成千上万的读者在搜索引擎中问这些问题。而他们可以访问我们的博客，找到问题的答案。这些是什么问题呢？
2022-08-30 gcs 5
-
![机器自主学习、混音识别、自动语言翻译：NVAIL合作伙伴开创性深度学习研究亮相ICLR]()
机器自主学习、混音识别、自动语言翻译：NVAIL合作伙伴开创性深度学习研究亮相ICLR
ICLR（International Conference on Learning Representations）对于深度学习领域的研究人员而言意义非凡。该会议于4月30日 – 5月3日在温哥华举行，全球顶尖AI研究实验室的专家齐聚一堂，分享了他们的最新研究。NVIDIA的三大NVAIL（NVIDIA AI实验室）合作伙伴——瑞士AI实验室 (IDSIA)、纽约大学和东京大学，也和其他实验室一起
2022-08-30 gcs 7
-
![在 GTC，了解零售商为何处于使用 AI 的前沿]()
在 GTC，了解零售商为何处于使用 AI 的前沿
从增强店内客户体验到简化后端供应链运营，AI 正在彻底改变零售行业。在今年在硅谷举行的 GPU 技术大会上，与会者可以了解 AI 如何改进损失预防并为购物者跟踪和自动结账提供支持，以实现更加个性化的客户体验和成本效益更高的业务。以下是 GTC 不容错过的六场零售主题会议：沃尔玛如何通过 NVIDIA GPU 提高预测准确度 — 沃尔玛实验室数据科学主管 John Bowman 将展示 GPU 计
2022-08-30 gcs 16
-
![数据挖掘新方法：这家公司利用AI帮助快速评估企业并购风险]()
数据挖掘新方法：这家公司利用AI帮助快速评估企业并购风险
风险评估对于大多数行业都是一项至关重要的工作，而在企业合并或收购中尤为关键。如今，AI的应用也延伸到了这一领域。3月的GPU技术大会让与会者们大开眼界。来自美国马萨诸塞州的数据管理咨询公司Congruity360也向与会者展示了其如何利用AI提高风险评估过程的速度和精度。降低并购风险决定搬到一起住的两个人可以清算他们的所有财产，并快速决定该如何处理它们。但当一家公司并入另一家公司时，难以归类的数据
2022-08-30 gcs 4
-
![在 SC19 上，GPU 加速器助力超级计算机实现 AI 和百万兆级计算]()
在 SC19 上，GPU 加速器助力超级计算机实现 AI 和百万兆级计算
SC19 将于下周在“里高之城”丹佛举行，届时，GPU 将成为一些功能强大的超级计算机中计算科学的关键要素。在今年的年度超级计算活动中，关于 AI 和百万兆级计算性能的竞赛已成为热门话题。对于这两个领域，专家都依赖 GPU 加速器。在周一下午 3 点（美国山区时间）的特别致辞中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将为大会拉开序幕。（在此观看适合移动设备的直播。）他将深入介绍 GPU 的最新创
2022-08-30 gcs 9