测试软件
测试内容展示
01、SPECviewperf 13
SPECviewperf 13 是基于专业应用上衡量图形性能被广泛应用的测试软件。
该软件对基于OpenGL和DirectX的专业绘图软件进行基准评测，SPECviewperf 13带来了全新的9个专业图形测试场景,SPECviewperf13测试更加贴近真实的工作应用, 其中一些测试场景甚至包含有超过6,000万个定点数据，能够充分反映出显卡的专业图形性能，此次测试我们使用软件默认配置进行评测。
测试结果
从测试结果来看，RTX 5000在所有项目上普遍超越了Quadro P 5000，snx的性能甚至增加了40%以上。
看来Turing架构增加的不仅仅是光线追踪和深度学习的效率，在专业应用的性能上增加的幅度也是很大的。
02、SuperPosition Benchmark
这款软件更像是在一个复杂的游戏环境，在不同的光场效果中对显卡DX和OpenGL渲染性能及稳定性的评测。
测试结果
在DirectX的性能方面，RTX 5000比P 5000提高了近45%，在OpenGL方面，RTX 5000比P 5000提高了性能提高了50%左右。
两个主要的图形API的性能都增加了很多，相信RTX 5000在专业3D可视化领域有了更高的可用性。
03、V-Ray Benchmark
Chaos Group 的V-Ray在渲染领域早已被广大用户认可了，由于GPU渲染性能的提升，Chaos Group在V-Ray Next上推出了V-Ray GPU NEXT版本，支持调用NVIDIA CUDA核心进行渲染，随着技术的不断更新，GPU渲染的质量上几乎和CPU没有区别。
GPU算力强劲渲染时间成本会更低，并且支持多卡加速渲染，所以很多渲染器都在增加自己的GPU渲染功能。本次评估仅测试单卡的渲染性能，时间越短性能越好。
测试截图
测试结果
从测试结果看，使用最新的RTX 5000比P 5000节省了35%的时间。在V-Ray渲染中RTX 5000的效率会更高一些。
就像我们熟知的CPU-Z 、GPU-Z一样，CUDA-Z是对NVIDIA GPU处理器的一些基本信息的采集， GeForce、Quadro、Tesla卡都可以配合使用。
测试截图
在CUDA-Z的测试项目中，我们实际用到最多的是单精度浮点运算，如果有使用到双精度科学计算的，推荐使用GV 100或者GP 100双精计算能力高的GPU。
RTX 5000单精计算的能力达到了11.7T，相对于前一台P 5000提高了36%，提升幅度很大。
这么强的单晶浮点数是CPU不能匹敌的，这也是越来越多的应用把计算从CPU转向了GPU的原因。
05、3DMark Port Royal
测试场景
测试结果
目前NVIDIA的RTX渲染的Benchmark功能，3DMark的Port Royal可以支持性能测试。 Quadro P 5000由于没有RT Core所以无法使用这个评测软件。
测试场景里带了大量金属的材质，反射效果惊艳。RTX 5000渲染FPS达到了28左右帧，还算流畅。目前游戏行业已经有BF5使用这种技术，相信未来在工业制造领域和影视后期领域都会被广泛的使用。
06、OctaneBench 2019 Preview
OC渲染器是做3D设计及动画的一款支持GPU渲染的渲染器，可以配合很多3ds Max、CINEMA 4D、NUKE、MODO等3D建模及特效的软件。
OC渲染器是可以支持Out of Core的渲染软件，最新的OctaneBench 2019 Preview是可以支持RT Core 加速光线追踪渲染的软件。
我们可以看一下使用和关闭RTX在渲染速度上的区别。
测试截图
软件分别在开启RTX和关闭RTX状态下对相同场景进行渲染，从测试成绩上可以看出，开启了RTX On 渲染之后，渲染的速度比关闭RTX渲染速度快了近3倍。可见在RT Core的加成下，渲染速度有了很大的提升。
我们选择NVIDIA Tensorflow的一个示例来测试显卡的性能。 在相同参数设置的情况下，显卡在一秒内训练的图片数越多，说明显卡在实例深度学习方面的性能越好。
上图可以看到，RTX 5000在满载时候每秒处理的数量最多为441张。
P 5000在上图此示例中每秒处理的图片数最多为194张。
从每秒处理数据的性能上看，RTX 5000处理速度是P 5000的2.2倍。
速度快了很多，这是由于调用了Tensor Core进行计算的原因。
可见Tensor Core在深度学习的加速上还是有很大作用的。
Quadro RTX高端显卡都具有Tensor Core，基于这种显卡可以实现图像加AI的一些应用。
例如在渲染的同时可以实现去AI噪点，图像AI识别，或者其他AI推理的一些工作。
RTX 5000显卡最大的特点是：
1 | 具有RT Core支持RTX实时光线追踪渲染，能渲染出具有流光溢彩真实感的画面。 渲染速度非常快，在诸多行业可视化的工业设计流程上会有很好的推动作用。 |
2 | 具有Tensor Core，可以加速深度学习和AI推理。 在人工智能大力发展的今天，有了Tensor Core的加持，很多应用会变得如虎添翼。 |
3 | 传统的图形应用性能优化和稳定性都继承了下来，并且性能表现的更好。 使用Fermi 、Kepler、Maxwell架构的用户可以考虑RTX系列显卡进行更新换代了。 |
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