[南京]NVIDIA DGX Spark workstation AI工作站

概览

NVIDIA DGX Spark

由 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动，

NVIDIA DGX™ Spark 以节能高效和紧凑外观，具备 1 petaFLOP 的 AI 性能。

借助预装的 NVIDIA AI 软件栈和 128GB 内存，

开发者可以对 DeepSeek、Meta、Google 和其他公司的最新一代推理 AI 模型进行原型制作、微调和推理，

这些模型在本地具有多达 2000 亿个参数，并无缝部署到数据中心或云端。

特征

NVIDIA GPU、CPU、网络和 AI 软件技术

NVIDIA GB10 超级芯片

借助 NVIDIA Grace Blackwell 架构，在 FP4 精度下体验高达 1 petaFLOP 的 AI 性能。

128 GB 统一寻址系统内存

在台式电脑使用包含多达 2000 亿个参数的模型运行 AI 开发和测试工作负载，并使用大容量统一系统内存。

NVIDIA ConnectX 网络

高性能 NVIDIA Connect-X 网络可将两个 NVIDIA DGX Spark 系统连接在一起，与多达 4050 亿个参数的 AI 模型配合使用。

NVIDIA AI 软件堆栈

使用全栈解决方案生成式 AI 工作负载，包括工具、框架、库和预训练模型。

工作负载

加速所有 AI 工作负载

NVIDIA DGX Spark 以适合桌面的尺寸，提供 AI 超级计算机的强大功能，是 AI 开发者、研究人员和数据科学家工作负载的理想选择。

原型设计

开发、测试和验证 AI 模型和应用

借助 NVIDIA AI 软件栈，NVIDIA DGX Spark 为开发者提供了创建、测试和验证 AI 模型，以及 AI 增强应用和解决方案的平台。

在最终调整或部署方面，可轻松将工作迁移到 NVIDIA DGX 云或其他 NVIDIA 加速数据中心或云基础设施。

微调

微调 AI 模型，多达 700 亿个参数

通过在 NVIDIA DGX Spark 上微调，提高预训练模型的性能。 借助 128GB 统一系统内存，微调模型多达 700 亿个参数，从而根据特定需求和用例定制 AI 模型和解决方案。

推理

借助多达 2000 亿个参数的 AI 模型进行测试、验证和推理

支持 FP4 的第五代 Tensor Core 可提供高达 1,000 TOPS 的 AI 计算性能，

并与 128GB 系统内存相结合，加速先进的 AI 模型推理，让您通过 NVIDIA DGX Spark 开展测试、验证和部署工作。

数据科学

NVIDIA RAPIDS™ 加速端到端数据科学工作流

从数据准备到模型训练、推理和部署，

基于 NVIDIA DGX Spark 的 NVIDIA RAPIDS 可通过零代码更改加速器和熟悉的 API 简化开发流程，

从而快速加速现有工作负载或快速开发特定用例解决方案，并轻松向数据中心或云端扩展。

边缘应用

使用 NVIDIA AI 框架开发边缘应用，包括 Isaac™、Metropolis 等

DGX Spark 为开发机器人、智能城市和计算机视觉解决方案提供了卓越的平台。 

NVIDIA 框架，包括 Isaac、Metropolis 和 Holoscan。 

这些框架和工具使开发者能够利用 NVIDIA DGX Spark 的强大功能快速开发边缘应用。