量子化学Gaussian，GAMESS，MOLPRO，NWChem计算硬件配置方案
（一）量子化学计算如何选择硬件配置
分子的类型、体系和模拟算法，以及各种应用和精度要求，都有不同的计算特点，
对计算机硬件（CPU、内存、硬盘、GPU）配置要求有很大的差异 ，
如何选择合适的服务器/工作站
提高计算速度，缩短求解时间，
主要看用量子化学计算软件的算法及做什么求解，
因为算法和精度决定了计算特点和求解规模，
合理的硬件配置，发挥机器性能，缩短求解时间，
量子化学算法、精度与计算成本
原子体系规模、算法及硬件配置特点
高斯软件的多核并行计算测试
基于Gaussian 09版本
这个测试分别用4核、8核、16核、32核、64核进行求解，从计算结果看，多核并行加速比很理想
基于Gaussian 16版本多核并行计算测试
这个测试分别对8核、16核、32核、44核进行求解，从计算结果看，多核并行加速比到32核很理想，44核已经对求解没有多大提升了
数据来源： http://www.hpc.co.jp/benchmark20150706.html
1.4 量子化学计算硬件配置特点
（1）不同算法的并行计算的核数加速比有所差异，不完全是线性的
（2）最新CPU架构和提升频率，对缩短求解时间非常显著
（3）精度高求解计算量大，对CPU频率和核数、内存容量、硬盘io要求均有很高要求
CPU | 内存 | 硬盘 | GPU | |
HF和DFT | 非常重要 | 不可忽视 | 支持 | |
MP2，MP4 | 重要 | 非常重要 | ||
TD-DFT | 非常重要 | 不可忽视 | 支持 | |
SAC-CI | 非常重要 | 非常重要 |
数据来源：http://www.hpc.co.jp/chem/c_select_hardware.html
（4）核数与内存比例为 1:4最为理想
（5）支持Tesla K40或K80 的GPU计算，显存需12GB以上，但算法有局限性，同时性价比不好
（6）组成集群的计算节点配置最好采用4核~10核超高频，效率最高
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| 序号 | 分子动力工作站 | 网盟 | |
| 1 | 供货清单： | 规格/参数 | 数量 |
| 2 | CPU | intel Xeon 8375C（2.9G 32核 64线程） | 2 |
| 3 | 平台 | 超微双路工作站主板 | 1 |
| 4 | 散热 | 静音散热散热器 | 2 |
| 5 | 内存 | DDR4 32G RECC 3200 （256GB） | 8 |
| 6 | 显卡 | NVIDIA RTX 3070 | 1 |
| 7 | 系统盘 | M.2 NVME 1T | 1 |
| 8 | 缓存盘 | ||
| 9 | 存储盘 | 企业级8T | 1 |
| 10 | 箱体 | 全塔 工作站机箱 静音 | 1 |
| 11 | 电源 | 额定1000W | 1 |
4W+
主要量子化学软件：Gaussian，GAMESS，MOLPRO，NWChem