硬盘慢,很多时候不是硬盘的问题,而是协议与接口的限制:SATA 接口上限约 550MB/s,NVMe 走 PCIe 通道则可以数倍于此,而 U.2/M.2 之间又因通道版本不同存在差距。
2021-10-26 gx
转载初衷:解析如何选一台相对合适的仿真工作站COMSOL Multiphysics® 求解的问题类型相当广泛,软件和硬件开发速度快,不同价位的硬件有着很大的差异,因此,不能一概而论地说哪一款计算机对所有使用案例来说都是最佳选择。【老高:Comsol官网这里已经告知你,没有一款计算机是适合所有使用案例场景的,首先你要对计算机有一个大概的了解,】内存对于计算而言,最重要一个因素,求解您要处理的最大模型
2021-10-26 NJTST
实验室或小型工作室不一定需要标准机柜:一台小型机柜配合塔式存储与静音交换机,就能 组建一套整洁、低噪的存储与计算环境。本文分享一套面向实验室与发烧友的小型机柜存储方案实拍,供参考布局与走线。
2021-10-22 gx
介绍NVLink是 NVIDIA 的一项技术,用于在两个兼容的视频卡之间创建高带宽链接。它可用于许多用途,从用于更快游戏的基本 SLI 到用于渲染大型复杂场景的潜在池化 GPU 内存。NVLink 的用途取决于软件开发人员如何编写他们的应用程序,而且这项技术有很多令人兴奋的潜力。但是,NVLink 需要卡之间的物理桥接器才能启用这些功能 NVIDIA 对哪些型号的 NVLink 桥接器适用于哪些视
2021-10-19 gx
一个相同的文件,INTEL Xeon W2235处理器 运算了45小时,计算了15秒INTEL Xeon GOLD 6246R 运算了30小时,计算了,20秒如果仿真计算的安排是满负荷的,大致是一倍的差异,实际上这两个CPU原本上是没有可比性,CPU的价格相差了4倍,计算效率相差了2倍,
2021-10-19 gx
仿真计算中经常遇到负载忽高忽低的情况,除了求解器本身的迭代特性,超线程也是一个常见干扰因素:大多数仿真软件按物理核调度,开启超线程后逻辑核反而可能拖慢求解。
2021-10-19 gx
使用 1-4 个 GPU 的 TensorFlow 性能——RTX Titan、2080Ti、2080、2070、GTX 1660Ti、1070、1080Ti 和 Titan V由Donald Kinghorn 博士于 2019 年 3 月 14 日撰写目录:介绍测试系统硬件软件具有 1-4 个 NVIDIA RTX 和 GTX GPU 的 TensorFlow 多 GPU 性能CNN(fp32、
2021-10-19 gx
笔记本,台式机,工作站,服务器,集群他们的区别除了价格之外,其他的是什么?几个主要部件可以随意搭配吗?哪些是影响工作的的?切回小学的计算机基础课处理器内存主板存储器显卡(GPU)机箱电源
2021-10-11 gx