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![零售商为何处于使用 AI 的前沿：GTC 零售专题]()
零售商为何处于使用 AI 的前沿：GTC 零售专题
从增强店内客户体验到简化后端供应链运营，AI 正在彻底改变零售行业。在硅谷举行的 GPU 技术大会上，与会者可以了解 AI 如何改进损失预防，并为购物者跟踪和自动结账提供支持，从而实现更加个性化的客户体验和成本效益更高的业务运营。本文整理 GTC 上不容错过的零售主题会议，包括沃尔玛如何通过 NVIDIA GPU 提高预测准确度等实际案例。
2022-08-30 gcs
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![数据挖掘新方法：用 AI 快速评估企业并购风险]()
数据挖掘新方法：用 AI 快速评估企业并购风险
风险评估对于大多数行业都是一项至关重要的工作，而在企业合并或收购中尤为关键，如今 AI 的应用也延伸到了这一领域。在 GPU 技术大会上，来自美国马萨诸塞州的数据管理咨询公司 Congruity360 向与会者展示了如何利用 AI 提高风险评估过程的速度和精度。相比人工逐项归类与比对，机器学习方法可以更快识别资产与合同中的潜在风险点，降低并购尽调的时间成本与遗漏概率。
2022-08-30 gcs
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![SC19：GPU 加速器助力超算实现 AI 与百万兆级计算]()
SC19：GPU 加速器助力超算实现 AI 与百万兆级计算
SC19 在美国丹佛举行，GPU 成为一些功能强大的超级计算机中计算科学的关键要素。在当年的年度超级计算活动中，关于 AI 和百万兆级（Exascale）计算性能的竞赛已成为热门话题，而这两个领域的专家都依赖 GPU 加速器。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在大会特别致辞中拉开序幕，深入介绍了 GPU 在科学计算与人工智能融合趋势中的角色与路线图。
2022-08-30 gcs
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![悦目的 AI：深度学习如何检测眼部疾病]()
悦目的 AI：深度学习如何检测眼部疾病
老年性黄斑变性（AMD）是导致 50 岁以上人群视力减退及失明的主要原因，且目前无法治愈。患者视野中央会逐渐模糊，最终连辨认面孔都变得困难。本文从一位患者家属的视角出发，讲述深度学习技术如何被用于眼部疾病的自动检测，以及 AI 眼底筛查在提高诊断可及性、降低漏诊率方面的价值，为医疗影像人工智能的应用提供一个具体切口。
2022-08-30 gcs
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![人工智能将何去何从？NIPS 大会开发者访谈]()
人工智能将何去何从？NIPS 大会开发者访谈
人工智能将何去何从？这个问题最适合在加州长滩市举行的神经信息处理系统大会（NIPS）的论坛和工作坊上抛出。展会现场可能没有什么比直接向 MILABOT 提问更有趣了——这款人工智能产品由蒙特利尔大学的团队开发，亮相于大会展台举办的两场演示活动之一。它的特别之处在于可以与用户进行开放式对话，从回复喵喵双关语到探究您与母亲的关系。本文记录开发者们对 AI 发展方向的判断。
2022-08-30 gcs
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![一文读懂会话 AI 到底是什么]()
一文读懂会话 AI 到底是什么
一段高质量的人机对话，应当是响应迅速、应答智能且声音自然的。但到目前为止，支持实时语音应用程序的语言处理神经网络开发者都面临着一个无奈的权衡：想要速度快，就会牺牲掉应答的质量；追求智能的应答，则响应速度会变得很慢。这是因为人类的对话极其复杂，每个语句都建立在既定的上下文以及之前的互动基础之上。本文用通俗的方式解析会话式 AI 的技术难点与发展现状。
2022-08-30 gcs
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![网络科技公司如何使用 GPU 让深度学习变得唾手可得]()
网络科技公司如何使用 GPU 让深度学习变得唾手可得
GPU 已经帮助研究人员引发了一场深度学习革命，赋予了计算机超越人类的能力。GPU 帮助研究人员在行业标准 ImageNet 基准上取得了突破性成果，助力 Facebook 推出了 Big Sur 深度学习计算平台，还在许多领域推动了深度学习的重大进展。如今 GPU 已成为训练深度神经网络的重要技术，计算机借助这些系统可以像人类那样识别图案和物体，在某些情况下甚至超过了人类的表现。
2022-08-30 gcs
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![自动驾驶汽车如何得知它们看到了什么]()
自动驾驶汽车如何得知它们看到了什么
对于未受过训练的人来说，自动驾驶系统的感知画面是一堆各种颜色的方框、方块和数字；而对训练有素的观察者而言，它们是从鱼眼摄像头、激光雷达和其他传感器读取到的数据；对自动驾驶汽车本身来说，这些则构成了它们穿梭而过的复杂环境的细节。凭借 NVIDIA DRIVE 等车用人工智能引擎，车辆可以实时完成目标检测、车道识别与路径规划。本文梳理自动驾驶感知系统的工作原理与展会现场演示情况。
2022-08-30 gcs
