-
![转发：Sobereva 的计算化学购机配置推荐]()
转发：Sobereva 的计算化学购机配置推荐
计算化学购机配置推荐文/Sobereva @北京科音First release: 2018-Oct-8 Last update: 2021-Jul-24http://sobereva.com/444重要前言经常有人问买机子做计算化学计算该用什么配置，这要根据预算、主要用的程序、主要做的任务类型、算的体系大小、对购买渠道有无限制等很多因素综合考虑。这里，笔者根据不同预算档次，给出相应预算下目前能买
2022-04-18 gx
-
![NVIDIA 移动设备芯片CPU Tegra K1 Processors 双核丹佛2+四核A57]()
NVIDIA 移动设备芯片CPU Tegra K1 Processors 双核丹佛2+四核A57
今天客户在咨询Jetson TX2的处理器的时候查询看到是一颗复合型CPU。Tegra K1 ProcessorsNVIDIA移动处理器Tegra Parker：双核丹佛2+四核A57，GPU升级帕斯卡架构NVIDIA Tegra K1 Series Processorswith Kepler Mobile GPU for Embedded ApplicationsThe NVIDIA® Tegr
2022-04-12 gx
-
![【转】NVIDIA 3080Ti 计算性能 ML/AI HPC]()
【转】NVIDIA 3080Ti 计算性能 ML/AI HPC
唐纳德·金霍恩博士 撰写介绍我认为 3080Ti 的目的是为 GPU 提供接近 RTX3090 的性能，但 12GB 内存大小更适合游戏使用。对于机器学习和一些科学计算等计算任务，当 12GB 的 GDDR6X 足够时，RTX3080Ti 是 RTX3090 的替代品。（与 RTX3090 的 24GB 相比）。12GB 与以前的 NVIDIA GPU 一致，这些 GPU 是 ML/AI 的“wo
2022-03-28 gx
-
![GPU在ANSYS高性能仿真计算中的应用]()
GPU在ANSYS高性能仿真计算中的应用
CPU虽然有多核，但总数没有超过三位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元，并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件；GPU的核数远超CPU，被称为众核（NVIDIA Fermi有4位数个核）。每个核拥有的缓存大小相对小，数字逻辑运算单元也少而简单（GPU初始时在浮点计算上一直弱于CPU）。从结果上导致CPU擅长处理具有复杂计算步骤和复杂数据依赖的计算任务，如分布式计算，
2022-03-18 gx
-
![NVIDIA Quadro 系列显卡]()
NVIDIA Quadro 系列显卡
NVIDIA RTX A4500Ampere GPU/7,168 CUDA 核心/ 224 Tensor 核心/56 RT 核心/ 20GB DDR6...NVIDIA RTX A2000︱A2000 12GBAmpere GPU/3,328 CUDA 核心/ 104 Tensor 核心 / 26 RT 核心 / 6GB/12G...NVIDIA T400︱T400 4GBTuring GPU/3
2022-01-04 gx
-
![江苏网盟液冷工作方案]()
江苏网盟液冷工作方案
我们走访高校，有很多科研小组，都有需要在自己的实验室或者办公室内有一台安静的高新能GPU工作站，在NV的DGX Station研发成功之前，生活中可以看到的GPU液冷主要是家用游戏电脑的液冷改造，企业级的液冷电脑产品比较少见。随着GPU性能的提升，单块GPU的功耗也在大幅提升，大部分科研均转向机架式服务器以及超微的准系统。他们共同的特点，都是暴力风扇带来的噪音。由于NV的DGX Station早前
2021-12-27 NJTST
-
![3D机械设计工作站CATIA、UG、Creo、SolidWorks、Solid Edge]()
3D机械设计工作站CATIA、UG、Creo、SolidWorks、Solid Edge
（一）3D机械设计应用与解决方案3D机械设计软件（主流：CATIA、UG、Creo、SolidWorks、Solid Edge...）广泛应用于3D机械设计、虚拟装配、逆向工程、设计与结构仿真等，随着3D CAD应用深入，3D机械图形设计越来越庞大复杂，另外功能不断提升的CAD软件，遇到复杂3D机械设计，常规图形工作站在交互设计过程，出现卡顿、迟滞的情况变得普遍，三个典型问题：1）如何配置一台最快
2021-11-30 gx
-
![V100 A100 P100 数据对比]()
V100 A100 P100 数据对比
A100与V100训练与推理性能实测对比BobLiu幻想：用AI血洗华尔街关注他9 人赞同了该文章1. 测试环境卡型卡数显存CPU型号CPU核数(超线程)内存大小CUDAGPU Driver备注A100840GAMD EPYC 7302 16-Core Processor642T11.0.221450.51.05NV SwitchV100816GIntel(R) Xeon(R) Platinum
2021-11-25 gx
