-
![华为鲲鹏920处理器 916处理器]()
华为鲲鹏920处理器 916处理器
鲲鹏920系列型号7265726052555250523052203210核心64644848323224主频32.632.62.62.62.6内存通道8888844TPD功耗20018017015012011595多核架构2个CPU Die，每个CPU Die包括最多32个核、4个DDR4内存控制器1个IO Die，提供：PCIe接口、以太网络接口、存储控制器、片间缓存一致接口和硬件加速引擎等功
2020-10-18 NJTST
-
![转RTX3090 TensorFlow, NAMD and HPCG Performance on Linux (Preliminary)]()
转RTX3090 TensorFlow, NAMD and HPCG Performance on Linux (Preliminary)
RTX3090 TensorFlow, NAMD and HPCG Performance on Linux (Preliminary)Written on September 24, 2020 by Dr Donald KinghornTable of ContentsIntroductionTest systemResultsPerformance ChartsConclusionsIntro
2020-10-17 NJTST
-
![至强CPU核心速查数据]()
至强CPU核心速查数据
产品发行日期内核睿频基频缓存铂金 9282 Q2'19563.80 GHz2.60 GHz77 MB Intel® Smart Cache铂金 9242 Q2'19483.80 GHz2.30 GHz71.5 MB Intel® Smart Cache铂金 9222 Q3'19323.70 GHz2.30 GHz71.5 MB铂金 9221 Q3'19323.70
2020-10-14 NJTST
-
![ANSYS GPU加速 Mechanical Fluent HFSS]()
ANSYS GPU加速 Mechanical Fluent HFSS
GPU最早用于提升图形计算的性能，增加图形质量。现今GPU已经不局限于图形处理，还可以用于并行计算的加速。计算机辅助工程（CAE）模拟让工程师能够设计更多的虚拟原型产品，因而在打造物理原型产品上花费的时间更少。更多次的反复设计可以成就更高质量的产品，通过加速模拟，GPU 能够进一步提高生产率，从而有助于缩短产品开发时间，为企业带来更具竞争力的优势。ANSYS与 NVIDIA密切合作，以确保在 AN
2020-10-09 NJTST
-
![南京工业大学徐老师LAMMPS工作站测试数据]()
南京工业大学徐老师LAMMPS工作站测试数据
本次徐老师测试采用一套56核心的Intel Xeon 8173M与一套128核心的AMD EPYC 7742lj 体系计算采用核数intel 8173m计算耗时amd 7742运行500步时间openmpi 4125s121sopenmpi 866s64.31sopenmpi 1638s36.53sopenmpi 2426s25.44sopenmpi 2823s22.6sopenmpi 3220.
2020-10-09 NJTST
-
![INTEL 分子动力学工作站]()
-
![INTEL W 3175X 风冷方案]()
-
![INTEL NUC 产品概览]()
INTEL NUC 产品概览
英特尔® NUC 迷你电脑随时可用迷你电脑预装 Windows* 10，功能齐全英特尔调配，性能优异3 年英特尔全产品保修英特尔® NUC 套件随时构建可配置功能安装您自己的内存、存储和操作系统（不包括在内）各种英特尔® 处理器英特尔® NUC 主板随时集成板载焊接处理器4x4 英寸外形独立机箱，支持嵌入式使用和定制设计英特尔® NUC 元件模块化组件家族设计、构建和维修系统的新方法在尽量缩短研发
2020-10-07 NJTST
