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深度学习会议小组成员讨论 AI 如何使城市变得更智能、更安全

2022-08-30 14:33:26 gcs 1

周四,在华盛顿哥伦比亚特区召开的 GPU 技术大会上,与会专家表示,人工智能已经在重塑我们的城市,并且更多的变化将随之快速而来。

“我们的城市所面临的越来越困难的挑战,是要为居民的生活带来智能和安全,”大会主持人,NVIDIA AI 城市首席技术官,Milind Naphade 对参加  GTC 华盛顿专场会议的企业家、投资者和技术人员说道。

这引发了一场关于居民如何从 AI 城市中受益,以及为了尽快带来这些益处需要执行什么样的政策和进行什么样的投资的讨论。

视频:超级传感器

城市中布满数据和网络物理环境,拥有为其居民创造价值的巨大潜力。传感器和致动器遍布我们的周围:摄像机、环境传感器、交通传感器、智能仪表、车辆以及我们随身携带的手机。这既是大数据,又是快数据。

“这是一个激动人心的时刻,因为使能技术呈现爆发式增长。视频固然是一种强大的传感器,但它在四处移动时会占用大量的带宽。借助 NVIDIA,您可以在创建数据后立刻处理数据,”Grant Thornton 的分析总监 Naveen Lamba 说道。


GTC DC smart cities panel
NVIDIA AI 城市首席技术官 Milind Naphade(左);美国国家标准和技术研究所高级顾问 John Garofolo;美国陆军副助理部长 Richard Kidd;Grant Thornton 分析总监 Naveen Lambda;Transport For America 公司智能城市总监 Russell Brooks。


摄像头的转折点

目前全球有 5 亿个摄像头,预计到 2020 年这一数字将增至  10 亿。摄像头不仅可视为法院事后调查的取证工具,更可作为实时决策的数据来源。但这一变化的转折点会在哪里?

“我认为转折点就在眼前。本世纪的第一个十年是大数据的十年,现在我们正处于大思考的十年,”美国国家标准和技术研究所信息访问计划高级顾问 John Garofolo 说道,“接下来的十年将会是大背景的十年。这意味着将大量数据与通信和计算紧密结合起来。”

为您赋能:AI 是部队的眼睛

关于城市如何利用 AI 的一种独特观点来自美国陆军副助理部长 Richard Kidd,美国陆军在全球基地驻扎有 300 万名军人。

“人员在试图进入驻地时,需要在检查岗停车并出示身份证,这导致每天都会发生交通堵塞,”Kidd 说道,“我们真的很希望使用 AI 进行安检并能够直接驾车通过检查岗。”

“我们也非常担心飞到我们领空的飞行器类型及其在进行哪些活动,”Kidd 补充说道,“如果能确认这只是一个少年想要拍一张照片,还是一个情报组织在试图刺探我们的机密,那就太好了。”

多大的灾害啊!AI 救援

AI 还可帮助城市应对大范围的突发事件和灾难等挑战。在计划和模拟方面有很多事情可做。

“模拟和 AI 在学习环境中拥有巨大潜力,”Kidd 说道,“美国陆军充分利用战争游戏,并在开发一款面向守备部队指挥官的严肃游戏,通过训练使他们了解在遭遇各种袭击事件时应如何做出应对。游戏可以在更大的范围内展开。我认为 AI 可以利用这些重大灾害帮助训练所有联邦级别的玩家。”

发展中的 AI

当然,挑战依然存在。会议小组成员 Russell Brooks 是 Transport For America 公司的智能城市总监,他对与会者表示,他很羡慕美国陆军,因为美国陆军的项目审批层级较少,而且似乎能够很容易地扩展和复制。

“我们面临的一个困境,是这些城市各自为政,并且都是从零开始,”Brooks 说道,“目前有 100 个城市在研发自动驾驶汽车,并且基本上都是在独立进行,这在时间、人力和资金方面都是一个挑战。我们正在与这些城市进行合作,以决定如何实施这些计划,以及我们如何一同利用 AI 来帮助人们在医院、学校和托儿所间往返。”

“以前我从没听说过有人会嫉妒联邦政府,这个太让人兴奋了,”Kidd 调侃说。

互操作性和标准的作用

NIST 长期以来一直针对从语音识别到指纹识别和人脸识别再到视频分析领域的应用 AI 技术开发性能评估指标和工具。

开发过程中的挑战是要理解这些 AI 引擎,理解当应用于同一问题时,为什么一种技术会比另一种技术更好。NIST 目前正在推出的五个计划中,有一个侧重于理解和测量 AI,了解对于 AI 以及围绕  AI 在安全、隐私和道德问题方面存在哪些偏见。

“这是我们未来需要关注的重点。“我们正在尝试实施的一项计划是利用跨领域技术以提高每个人的生活水平。”Garofolo 说道。

AI 对智能城市的承诺

使用 AI 的各种新技术有望改变城市的运营方式,“我们显然处在 AI 复兴的时代。AI 正在颠覆各个行业和垂直市场。也就是利用我们周围的大数据,在 AI 施展的领域获取精深的认识。” 



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