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Siemens 与 NVIDIA 合作实现实时数字孪生

2022-08-30 13:29:20 gcs 0

Siemens 与 NVIDIA 合作实现实时数字孪生

Siemens 和 NVIDIA 正在携手合作,

连接 Siemens Xcelerator 和 NVIDIA Omniverse™ 平台,从而将工业自动化提升至更高水平。


此合作伙伴关系会将 Siemens Xcelerator 庞大的工业生态系统与 NVIDIA Omniverse 支持 AI 的物理级准确的实时虚拟世界引擎相结合,

从而实现全设计保真的实时数字孪生,将软件定义的 AI 系统从边缘连接到云。



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“通过我们两家公司,我们可以将西门子的产品与 NVIDIA 的产品连接到 AI 和 Omniverse,”黄说。“我们现在可以融合从设计点开始的数据,一直到产品生命周期管理,一直到工厂自动化,再到部署后的工厂优化——整个生命周期现在可以在一个世界中。”

将真实的虚拟世界结合在一起

Siemens Xcelerator 是一个业务平台,其中包括来自西门子的支持物联网的硬件、软件和数字服务,提供全面的数字双胞胎,可以将机械、电气和软件领域结合在一起。

西门子是工业自动化和软件、基础设施、建筑技术和运输领域的领导者,他们的解决方案用于整个制造生命周期,从设计产品和设备以在工厂制造这些产品,到控制和跟踪设备的移动方式,再到协调流程整个工厂本身的人员、零件和机器。

该公司已经构建了丰富的硬件和软件解决方案组合,这些解决方案是 Siemens Xcelerator 平台的一部分,该平台现在处于由 50 多个认证合作伙伴组成的生态系统的中心

NVIDIA Omniverse 3D 协作和模拟开发平台为 Siemens Xcelerator 生态系统提供逼真的渲染功能和先进的 AI,使数字双胞胎能够以完全设计保真度呈现并实时运行。

并肩工作

在周三的活动中,Busch 和 Huang 概述了他们的计划,展示了这些技术协同工作的演示视频,并坐下来与 BMW 管理委员会成员 Milan Nedeljkovic 进行了非正式的炉边聊天。

“数字双胞胎本身并不是挑战,”Nedeljkovic 说,并概述了宝马创建与其制造过程相关的复杂数字模型的计划,这些模型与现实世界的工厂实时关联。“挑战在于将现有系统一个一个地连接到这个数字双胞胎中,并在原始规划工具中恢复数字双胞胎的任何变化。”

Busch 和 Huang 通过分享周三新闻背后的故事开始了他们的对话,并传达了他们在 11 月会议上的见解。

“我们发现,当我们将我们的能力、我们的技术、我们的平台结合在一起时,我们可以做一些伟大的事情,”布施说。“我们基本上可以选择成熟的工业虚拟世界……做出更快的决策,更有信心的实时决策。”

转型业务

借助 Siemens Xcelerator 和 NVIDIA Omniverse 的连接,任何规模的制造客户都将能够立即分析问题、确定根本原因并模拟和优化解决方案,这要归功于注入 AI 的实时逼真虚拟环境 Busch 和 Huang说。

因此,例如,如果工厂车间出现问题,来自世界各地的用户团队将能够以虚拟方式开会,进行协作并使用连接的数字双胞胎来快速识别、排除故障并解决问题。

该伙伴关系还承诺使工厂更加高效和可持续。用户将能够更轻松地将来自工厂车间 PLC 和传感器的数据流转换为 AI 模型。这些模型可用于持续优化性能、预测问题、降低能源消耗,并简化整个工厂车间的零件和材料流动。

引擎盖下

两位领导人表示,此次合作将互补的技术和生态系统结合在一起。

Busch 解释说,西门子在现实世界和数字世界的交汇处进行创新,通过代表机械、电气和软件领域的交互,提供业界最全面的数字双胞胎。

NVIDIA Omniverse 是一个多 GPU 可扩展虚拟世界引擎,使团队能够连接 3D 设计和 CAD 应用程序以实现协作设计工作流程,并允许用户构建物理上精确的虚拟世界,用于训练、测试和操作机器人和自主机器等 AI 代理。

Xcelerator 和 Omniverse 共同提供了强大的功能组合。

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团队将能够在 NVIDIA Omniverse 的实时、逼真的虚拟环境中会面和协作。

例如,能源和公用事业工厂工程师可以虚拟地浏览设施的实时数字双胞胎,以分析现有空调产生的热分布。西门子仿真系统。

然后,他们可以探索不同的通风口和冷却塔配置,这些配置由 Omniverse 的全设计保真可视化功能提供支持,该功能由实时光线和路径追踪渲染实现。

最终,工厂内的每个组件都可以进行检查和优化,并最终通过人工智能实现自动化。例如,可以训练机器人传送带,以在传送电机由于不适当的润滑辊而消耗过多能量时向操作员发出警报,从而节省时间和维护成本。

推进数字孪生

Busch 和 Huang 解释说,这些创新不仅会从云端延伸到工厂车间,还会跨越各个行业。

“您知道,如果您查看当今几乎所有具有显着复杂性的工程项目,我们都会在投入生产之前对产品进行模拟,”黄说。“然而,对于大多数工厂和大多数工厂来说,今天几乎不可能做到这一点……因此我们需要创建一个非常大规模的模拟平台:Omniverse。”

将 Siemens Xcelerator 添加到 Omniverse 生态系统将启用特定领域的数字双胞胎,使用来自 Omniverse 中西门子机械、电气、软件、物联网和边缘解决方案的丰富设计、制造和运营数据。

“随着时间的推移,世界工业代表着数百万亿美元,”黄说,并补充说,在如此庞大的系统中发现即使是很小的效率也是一个巨大的机会。“这就是人们想要投资的原因之一,现在我们拥有让他们这样做的技术能力。”

宝马的 iFACTORY

两位 CEO 继续与 BMW AG 的管理委员会成员 Milan Nedeljković 进行炉边谈话。

Nedeljković 概述了这家名为 iFACTORY 的汽车制造商的计划,旨在使其工厂“精益、绿色和数字化”。

他还解释了宝马集团如何与西门子和英伟达合作推动这一努力。

“到明年年底,宝马将提供 13 款全电动汽车,”他说。“所以我们正在改变我们的设备,我们正在改变我们的生产环境,我们正在改变我们的流程,所有这些都需要良好的规划,而且数字化也是其中的一部分。”

西门子和 NVIDIA 将继续帮助宝马实现数字化转型,两家公司承诺合作开发位于匈牙利德布勒森的宝马工厂。

宝马正在快速行动,计划在 2025 年之前让工厂投入运营。这意味着将帮助宝马为工厂建模的西门子和 NVIDIA 也需要快速行动。

“我们要做到这一点,”黄说。



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