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2021 最新MatDEM计算工作站推荐-MatDEM硬件环境建议

2021-01-05 14:26:19 NJTST 62


MatDEM运行环境和软件安装

软件配置(详见帮助中的“安装”表)

操作系统:MatDEM采用Matlab语言编写,因此理论上只要能运行Matlab的操作系统就可运行MatDEM,包括WindowsLinuxUnix以及Mac OS等。目前MatDEM提供WindowsLinux版本。


MatDEM运行环境:MatDEM以面向对象程序设计思想为基础,采用Matlab语言编写,封装为独立运行的可执行文件(MatDEM.exe),使用时无需安装完整的Matlab软件,只需安装免费的Matlab运行环境(类似于Java运行环境)。MatDEM_v1.42及以上版本需安装 R2019a (9.6)版本运行环境,以下版本(1.32)需安装R2017a(9.2)Matlab运行环境免费,可至Matlab官网下载安装:

https://ww2.mathworks.cn/products/compiler/matlab-runtime.html


GPU 驱动:从专业厂家采购的GPU服务器,通常会安装好CUDA运行库。

如果个人笔记本电脑和台式机出现GPU无法识别和使用提示,需要到英伟达网站上更新最新的驱动程序或咨询厂家。

如不存在可用的GPUMatDEM也会自动关闭GPU计算。

https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

硬件配置

MatDEM支持CPU计算和GPU计算,并可在程序运行时随时切换CPU计算和GPU计算。

通常,当单元数大于5000个时,GPU计算速度开始超越CPU

随着单元数的增加,CPU速度不会有大的变化,但GPU速度近似线性增加。

所以,单元数越多,GPU计算的速度优势越明显。

当单元数达100万时,如使用Tesla P100 计算卡,最大计算速度能达CPU单核的70倍。


MatDEM的硬件配置建议如下:

GPU

GPU计算需要英伟达(Nvidia)独立显卡(包含cuda核心),一般笔记本也可以计算,但效率提升仅5倍左右,较好的台式机显卡,能提升十几二十倍效率。

如果需要数十倍的效率提升,则需要英伟达生产的专业Tesla GPU计算卡,如Tesla P100,以及目前性能最高的Tesla V100

1G的显存能计算约10万个三维单元,P10016G显存,最多能计算约150万单元。

GPU工作站和服务器的成本主要在GPU计算卡上。


CPU

GPU计算需要CPU来控制,因此也需要有较高主频的CPU

一个GPU通常需要两个CPU核即可,所以对CPU核数要求不高。

如双路CPU至强E5-2637v4有比较高的性价比。

当然,更高主频与更多核数的CPU则有更好的计算表现。


显卡:

MatDEM模拟结果的三维显示对显卡有较高的要求。

如果要显示数十万的三维颗粒,需要有较好的专业显卡。

对于服务器,目前建议至少为Quadro M2000(性价比高),或Quadro P4000,即中高端专业显卡。


内存和硬盘:

系统内存容量最好是GPU显存容量的2倍以上,若只有一个GPU则最好达到3-4倍。

如需进行大规模计算,可购买1T或更多的SSD硬盘,搭配8T或更多的机械硬盘。


如使用普通台式机,建议采购大显存的游戏显卡。通常情况下,高性能游戏主机的配置即可。

http://matdem.com


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