科学计算

MATLAB科学计算工作站

2021-09-11 01:44:31 gx 16


一.MATLAB应用软件介绍



MATLAB® 是面向工程师和科学家的最简单且最高效的计算环境。它采用数学、图形和编程的方式,针对您的思维方式和工作内容而设计。以矩阵的形式处理数据。

MATLAB将高性能的数值计算和可视化集成在一起,并提供了大量的内置函数,从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作,而且利用MATLAB产品的开放式结构,可以非常容易地对MATLAB的功能进行扩充,从而不断深化对问题认识,更多提升


数据分析

数据分析

对数据进行探查、建模和可视化

图形

图形

可视化并探查数据

算法开发

算法开发

为桌面应用和嵌入式应用设计算法

App 构建

App 构建

创建桌面 App 和 Web App

将 MATLAB 与其他语言结合使用

将 MATLAB 与其他语言结合使用

将 MATLAB 与 Python、C/C++、Fortran、Java 及其他语言结合使用

Connect to Hardware

硬件

将 MATLAB 连接到硬件

并行计算

并行计算

使用多核台式机、GPU、集群、网格和云来进行大规模计算

Web 部署和桌面部署

Web 部署和桌面部署

共享您的 MATLAB 程序

计算

计算

在各种云环境中运行,包括 MathWorks 云和 AWS、Azure 等公有云

应用

computational biology

自动驾驶系统

设计、仿真和测试自动驾驶系统

计算生物学

计算生物学

对生物数据和系统进行分析、可视化和建模

控制系统

控制系统

设计、测试和实现控制系统

数据科学

数据科学  

探查数据,构建机器学习模型,执行预测性分析

深度学习

深度学习

针对深度神经网络进行数据准备、设计、仿真和部署

嵌入式系统

嵌入式系统

对嵌入式系统进行设计、编码和验证

企业和 IT 系统

企业和 IT 系统

MATLAB 与您的 IT 系统协同工作

fpga design and codesign

FPGA、ASIC 和 SoC 开发

实现工作流程自动化,涵盖从算法开发到硬件设计和验证的整个过程

图像处理和计算机视觉

图像处理和计算机视觉

采集、处理和分析图像和视频以进行算法开发和系统设计

空间系统
物联网

物联网

连接嵌入式设备与互联网,挖掘数据深层信息

机器学习

机器学习

训练模型、调优参数并部署到生产环境或边缘设备

机械电子学

机电一体化

设计、优化和验证机电系统

Mixed-Signal Systems

混合信号系统

分析、设计并验证模拟系统和混合信号系统

电力电子器件控制设计

电力电子控制设计

设计和实现电机、电力变换器和电池系统的数字控制

Power Systems Analysis and Design

电力系统分析与设计

设计并仿真电网和电动交通系统

预测性维护

预测性维护

开发和部署状态监控和预测性维护软件

机器人

机器人

将您的机器人构想和概念转变为自主系统,无缝投入现实应用

信号处理

信号处理

分析信号和时序数据;对信号处理系统进行建模、设计和仿真

测试和测量

测试和测量

采集、分析和探查数据并自动化测试

无线通信

无线通信

创建、设计、测试和验证无线通信系统

行业

航空航天

设计、仿真、测试和部署安全及关键任务系统

汽车

设计、仿真和部署未来交通出行方案

生物技术和医药

在整个药物开发工作流程中执行 PK/PD 建模和分析

通信

设计和仿真通信系统

electronics

开发、仿真和测试电子系统和设备

energy production

能源生产

开发和实现模型,分析大数据并实现流程自动化

医疗设备

设计、仿真和构建下一代医疗设备,同时加快监管合规

metals, materials, and mining

分析传感器数据,实现控制策略,创建预测性维护系统

quantitative finance

导入数据、开发算法、调试代码、扩展处理能力等

学科

生物科学

对生物系统进行建模、仿真和分析

地球、海洋和大气科学

分析和理解复杂的地质趋势

神经科学

处理和分析数据,驱动实验,模拟大脑回路模型

MATLAB and Simulink for Physics

控制实验,采集和分析数据,并与仿真进行比较


功能



Simulink® 是一个面向多域和嵌入式工程系统仿真和基于模型设计的框图环境。探索、测试和实现您原本不会考虑在内的设计 – 仅需花费很短的时间来编写 C、C++ 或 HDL 代码。




解决方案