技术文档

  • NVIDIA GPU 编解码NVENC - Encoding

    BOARD FAMILY CHIP NVENCGenerationDesktop/Mobile# OFCHIPS# OFNVENC/CHIPTotal# ofNVENCMax # ofconcurrentsessionsH.264(AVCHD)YUV 4:2:0H.264(AVCHD)YUV 4:4:4H.264(AVCHD)LosslessH.265(HEVC)4K YUV 4:2:0H.26

    2022-05-05 gx 3

  • 第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器的架构包括 Icelake 和 Cooperlake。

    第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器的架构包括 Icelake 和 Cooperlake。Icelake 采用了 10nm 制造工艺的 Sunny Cove 核心,将 IPC(每周期指令)平均提高了 18%。数据缓存从 32KB 增加到 48KB,二级缓存从 256KB 增加到 512KB。增加了 L2 TLB 和 μOps 缓存,用于 CPU 执行的内存-数据映射和虚拟地址到物理地址的转换过程,

    2022-05-05 gx 4

  • MATLAB应用工具箱计算特点

    No分类程序模块计算特点1信号处理 信号处理工具箱单U多核显卡加速相控阵系统工具箱单U多核显卡加速DSP系统工具箱单U多核音频系统工具箱单U多核显卡加速小波工具箱单U多核显卡加速2图像处理与计算机视觉图像处理工具箱单U多核显卡加速计算机视觉系统工具箱单U多核显卡加速3控制系统控制系统工具箱单核系统识别工具箱单核预测性维护工具箱单U多核强大的控制工具箱单核模型预测控制工具箱单核模糊逻辑工具箱单U多核

    2022-05-01 NJTST 24

  • Simulink工具箱计算特点01

    No分类程序模块计算特点1主模块Simulink单核System Composer单核2基于事件的建模Stateflow单核SimEvents单核3物理建模Simscape单核Simscape传动系统单核Simscape电气单核Simscape流体单核Simscape多体单U多核4实时仿真和测试Simulink实时单U多核集群Simulink桌面实时单U多核5代码生成Simulink编码器单核嵌入

    2022-05-01 NJTST 12

  • MatLAB及工具箱计算特点01

    No分类程序模块计算特点1主模块MATLAB单核2并行计算并行计算工具箱单U多核显卡加速集群MATLAB分布式计算服务器集群3数学和优化曲线拟合工具箱单核优化工具箱单U多核全局优化工具箱单U多核符号数学工具箱单核映射工具箱单核大显存显卡偏微分方程工具箱单U多核Quadro4AI、数据科学与统计学统计和机器学习工具箱单U多核显卡加速集群深度学习工具箱单U多核显卡加速集群强化学习工具箱单U多核显卡加速

    2022-05-01 NJTST 15

  • 转发 CPU 算力的计算方法

    计算密集型任务很关注设备的峰值算力,落实到具体指标,就是大家都很关心T(FL)OPS (Tera (FLoat) OPerations per Second)。这里,operations具体指的就是乘加操作。该指标在GPU上是明确标示供查的,但CPU目前并不会在spec中暴露TOPS指标。一种方法可以通过跑BLAS的benchmark来测量的,这种方法有两个问题:一是需要一定的操作成本,二是受软件

    2022-04-28 gx 11

  • 超微主板设置默认板载显卡或者独显

    部分实验室需要在工作站上接多屏显示这时候建议设置Offboard 使用独立显卡显示,特别是高清屏幕的时候如果主要跑GPU计算的,建议设置为Onboard,让独立显卡专门负责计算。

    2022-04-28 gx 6

  • 阵列卡计算 硬盘阵列计算 raid计算器,简单又好用

    使用各大品牌厂商自带的raid计算器,简单又好用SThttps://www.seagate.com/cn/zh/internal-hard-drives/raid-calculator/ 群晖https://www.synology.cn/zh-cn/support/RAID_calculator asustorhttps://www.asustor.com/zh-cn/service/raid_

    2022-04-28 gx 2

上一页1234567...13下一页 转至第
解决方案